当人们漫步在中国城市的街头，总会遇到穿着红黄蓝外套的人骑着电动车的飞速驶过，有的在电动车后的置物箱上安置这玩偶或手办，有的用音响大声播放着嗨曲，而这些人就是风里来雨里去的外卖员。当用户在外卖平台下单以后，看到的“预计送达时间”的精准承诺，其背后却是外卖员被不断压缩的配送时限、难以申诉的超时罚款，以及被数据牢牢捆绑的 “灵活就业” 假象。这些看似中立的外卖 APP，实则是用算法构建的压榨机器，它们以 “效率优化” 为名，将三百万骑手推入 “越跑越急、越拼越累” 的恶性循环，这种由数字规则主导的劳动模式，被不少研究者和从业者认为存在隐蔽的权益失衡问题。

2018 年春，某北京大学社会学系博士生，经骑手引荐加入位于北京中关村的某个外卖站点，并在接下来的五个半月里，他每天穿着骑手制服穿梭于写字楼。送单第三个月，平台突然将配送时间普遍缩短10到20分钟，这也导致大量外卖员送货超时。原来，当系统发现部分骑手 15 分钟能完成 35 分钟的订单，就会将所有人的时限压缩到极限。而这种由算法计算出的“最优路径” ，却让外卖员“越跑越快、越跑越急” 的恶性循环。

随着该调查引发的热议，外卖平台的算法的残酷性被广泛诟病，监管部门、平台也开始推进相关优化举措。例如在外卖配送时间的计算中加入了明确区分了用户端的“期望时间”和配送端的“要求送达时间，以及当遇到商家出餐延迟等异常情况，系统会自动延长配送时间。同时还推出了多项优化措施，包括对 3 公里以上订单给予动态时间补偿、构建极端天气配送时间浮动调整机制，以及推广超时免罚策略等。虽然这些举措仍然不能彻底解决问题，但标志着向兼顾效率和外卖员权益的方向转变，也是对之前隐蔽劳动剥削模式的一种修正。

然而这种外卖平台压榨外卖员的情况在世界其它国家也均有发生。比如，印度的外卖行业发生了更为极端的类似情况，外卖平台算法对骑手的压榨叠加当地恶劣的自然与交通环境，让印度的外卖员的生存状况堪称在“生死边缘送餐”。2022 年印度主流外卖平台曾推出“10 分钟送达，超时全免费”的承诺，这种远超合理范围的时限，把骑手直接推入生死竞速场。尽管该政策后来被悄悄调整，但平台对效率的追求并未停止。而且平台派单系统完全不透明，骑手不仅常接到路径不合理和重复出错的订单，还流传着算法会派发假订单测试骑手忠诚度的说法，但该传闻尚未得到平台官方证实，也暂无权威调查数据支撑。此外，部分平台还推出了“热浪绩效算法”，气温每升高1摄氏度，骑手每日最低送单量就增加3单，将极端天气的成本全转嫁给骑手。

算法主导的效率优先逻辑，正让全球外卖骑手面临权益保障不足的困境。这些 ‘数字时代的新劳动者’，用奔波与风险支撑起便捷的即时配送服务，却常因算法规则的刚性约束，陷入权益难以充分保障的被动局面。唯有让算法注入人文温度，以监管刚性划定权益底线，才能终结这场以牺牲骑手尊严为代价的 “效率竞赛”，让灵活就业真正回归 “以人为本” 的本质。